很多现在显然惊天动地的事物，在最初问世时，都是以概念示人的，比如电商、新零售，抑或是大数据，而从概念沦为看见、摸得着的现实，必须经过一个最重要的环节，就是商业化。对大数据来说，它的商业化时代也正在打开，数据商用已在各行业遍地开花，比如：2017年夏天，一个叫《中国有嘻哈》的综艺节目火了，自由选择明星导师吴亦凡就和爱人奇艺的人工智能大数据密切相关。

大数据在消费领域、金融行业以及城市管理等方面则被应用于得更为充份。所以如果说几年前，大数据还被称作“犹抱琵琶半遮面”的小姑娘，那么现在，这个小姑娘早已出落的亭亭玉立，落落大方地经常出现在了世人面前。就餐饮行业来说，用大数据来协助商家运营最典型的就是通过智慧餐饮系统，以及大型主流平台的承托。而旗帜鲜明地明确提出用大数据为商家赋能的企业中，就有阿里旗下的口碑，从其在云栖大会上发售的“智能餐桌”，到双12的线下消费狂欢节，再行到如今以主打餐饮新零售的方式划入阿里新零售体系，口碑仍然在前进数据的商业化，一步步构建盘活商户线下流量，用数据分析融合新零售，来提升实体店的运营效率。

笔者指出，成熟期的大数据商业所求背后，都具有极为简单的业务逻辑，对于被称作“百业之王”的餐饮行业来说，其简单的程度堪称近超强想象，不过，数据商业化、用数据变革餐饮业已是大势所趋，早已有灵敏的商家开始借力平台，从大数据的金矿中首度窥得一点儿规律，守住餐饮数据简化的先机。宣传在单体C末端用户的平台上，展开品牌曝光、新品宣传行业特性有所不同，品牌发展阶段有所不同，表达意见也就不尽相同。

在应用于大数据时，更是如此，有的品牌必须品牌曝光，有的品牌必须新品宣传，有的品牌必须精准营销，有的品牌必须优化客群，有的品牌必须智能配货……我们再行从宣传的层面谈到，就餐饮来说，宣传主要有两种，分别是品牌宣传和菜品宣传(获客竖井)，宣传的意思就是广而告之，而要想要效果好，就要在单体大量目标用户且用户活跃度低的平台上投入。如口碑相结合支付宝可观的用户数据和口碑APP，已单体了非常的用户群，在营销上也有一系列强化用户粘性的措施，因此，口碑也可作为品牌曝光、新品推展的一个渠道。据口碑官方透露的数据表明，今年双12，全国总共有300多个城市的商家参予，仅有双12一天，口碑上的商家共计收到1.4亿张优惠券，当天转化成6500万笔交易。

以川味特色小贩类连锁品牌“紫燕百味鸡”为事例，它具有30多年的发展历史，现有2200多家门店，并竣工了10多座高标准的工厂，但就记者的理解来看，跑出了3家上市公司的休闲娱乐卤制品行业虽然一片兴旺，但市场和顾客似乎更加青睐品牌企业，像紫燕百味鸡这样的传统杨家品牌，产品和口碑早已较为成熟期了，这种情况下就应当不断扩大品牌势能。紫燕百味鸡似乎也意识到了这点，2017年，紫燕百味鸡参与了口碑双12的系列活动，它的战绩如下：5分钟内秒杀了单品2万份，10分钟内秒杀了3.5万份单品海带丝，单品海带丝在口碑的双12前十名，在全行业名列前十，第一名则是汉堡王发售的单品汉堡。紫燕百味鸡之所以最后自由选择了海带丝作为双12的秒杀单品，而非招牌菜百味鸡、夫妻肺片，于是以因为通过在口碑平台上看见大数据，找到海带丝的接受度更加甚广，因此把海带丝作为了切入口，紫燕也想要向顾客表达“紫燕不仅有百味鸡还有其他爽口菜”的理解，这样，品牌和菜品都获得了传播。

由大数据得出结论的策略效果极佳，据理解，紫燕百味鸡在此次的双12活动中，交易笔数环比下降了100%，交易金额环比下降了109%；5分钟的曝光UV超过了100W+，通过OneBox、关键词、大牌等活动追加会员环比下降279%，用户满意度超过93%。这样，通过双12的菜品宣传，紫燕百味鸡也实时构建了品牌宣传。

所以，在餐饮+互联网的环境下，品牌曝光和菜品、新品宣传堪称是相辅相成。再说正餐火锅行业。

海底捞于2015年10月开始和口碑合作，但彼时的合作还逗留在缴纳层面，因为海底捞作为餐饮行业的龙头企业，只不过很少折扣，也很少做到活动。但通过缴纳构成的大数据，反映出有海底捞的一些客人有意愿尝试新菜，于是新菜宣传就出了一个切入点。现在，海底捞在每个季度发售新的菜时，都会尝试跟口碑展开合作。

餐企还可以在平台上展开内容营销，拿口碑来说，通过口碑生活号，餐企就可以派发新品消息、品牌故事等，以更加保守、更容易为受众所拒绝接受的方式，让消息到达用户，从而让用户构成对品牌的关联和记忆点，强化用户黏度。用户运营运用数据，建构用户画像、展开会员营销、优化客群数据商用的另众多价值在于用户画像的建构。

以中式快餐品牌五芳斋为事例，在应用于口碑数据化之前，五芳斋只不过对用户画像是模糊不清的。比如，五芳斋指出它的客群以老年人居多，但后来通过口碑的数据分析找到，只不过五芳斋也有非常一部分年长客群，年龄集中于在20-35岁。数据还体现出有，五芳斋的客单价一般为27元，但年轻人的客单价一般为30元，而且他们往往讨厌带上朋友一起消费，年轻人消费能力更加强劲，于是通过数据，五芳斋提供了年轻人的消费习惯、偏爱、用餐时间等信息，为顺应年轻人爱好，五芳斋最近还发售了新品“番茄牛腩”。通过会员数据的溶解将用户画像具象化，再行根据用户的有所不同市场需求，展开业务上的调整，这是对用户画像用处的通俗解读。

以良品铺子为事例，良品铺子在去年的双12狂欢节中，夺得口碑双12零食类目TOP1，如今，良品铺子早已与口碑切断了线上线下的会员体系，这些多层次、多不道德、多标签的用户数据，让良品铺子有充足的嗅觉和敏锐度，去寻找头部客户、核心痛点。良品铺子头部20%的客户，占有了其60%的销售额，用户A平时在良品铺子出售零食并不多，但是调至口碑的数据标签后找到，用户A只不过是重度的零食用户，这就解释良品铺子无形中触怒了头部客户，这时，良品铺子就要去分析到底是哪个环节没有作好，问题到底出有在产品上还是服务上，对症下药，把用户A变为良品铺子的忠心客户。

笔者指出，用户画像就越明晰，对商家的赋能不会越大，但问题就在建构用户画像上，如何建构多维度的数据标签？又如何确实地把用户画像和实际的业务与众不同一起？建构多维度用户标签，必须多维度的数据，而事实上，商家端的很多数据未和口碑切断，这一方面是商家在意识上惧怕数据外流，另一方面是由于技术上还不存在考验尚待攻下。而数据再行明晰原始，它仍然是冷冰冰的数据，要想要让它活着一起，必需由不懂业务的人去挖出潜在市场需求。用户画像的实际运用仍有一个过程，但商家可以用数据去优化客群、优化服务，还可以去做到一些基于特定人群的营销，这就是用户运营。

以海底捞为事例，海底捞在双12做到了一个生日营销，12月12日出生于的顾客当天到海底捞消费可以打八折，后来的效果是当天有400人在海底捞过生日。海底捞做到的另外一个营销是基于学生群体的。

海底捞从2016年开始就在做到大学生的优惠，现在通过支付宝在线证书的大学生到海底捞消费，可享用6.9折的优惠。之所以自由选择这样的优惠政策，就是为了客群优化，有数据表明，海底捞的年轻人占到比提高至50%以上，而且学生群体的占比也有明显提高。因为，学生这部分群体正是未来的主力消费群体，海底捞要尽快培育这部分群体的消费习惯，避免客群老化。笔者指出，不管是建构用户画像、积极开展会员营销还是客群优化，都指向了同一个话题：通过数据，展开用户运营，都是为了更佳地寻找目标用户、寻找用户的价值市场需求、以用户讨厌的方式与其对话。

商家表达意见会员标签再行多元精细些、销售末端和供应端的数据给定更加精准些数据商用的能力要想要最大化，须要认识到用户端的数据和商户末端数据是一对孪生兄弟，只有让它们同心协力，才能价值最大化。笔者在和几个餐饮品牌浅闲谈后，找到一个联合的现象：线上的集中于营销显然可以为线下带给上涨的订单，但问题在于，前端的订单量无法与后端的配货量给定，用电商的术语叫“爆仓”，也可以称作“快乐的苦恼”。例如五芳斋往往在端午节和中秋节时，市场需求上涨，彼时的线上销售额不会下跌10倍。线上营销仅次于的风险就在于不可控性，紫燕百味鸡在爆点营销时，其门店有时到下午3-4点，货品就已销售一空，但用户有可能还有市场需求，如果需要通过数据把生产联系一起，预测午餐、晚餐的需求量，从而配上适当的货量，就能避免活动还并未完结，货就卖完的情况经常出现。

以前，餐企在生产时都是根据经验辨别市场需求量，但这过于平稳，也过于科学，因此，利用用户端的数据市场需求以须要定产，更加能辨别市场南北。比如，海底捞派发了1000张虾湿的优惠券，但后来找到80%的优惠券都被北京的用户领走了，而三四线城市的订单寥寥无几。餐饮不同于零售，菜品、食材的保质期一般在2-4天之间，如果配货量与预测相差太大，势必会导致极大的成本损失，所以通过线上数据理解供给量，就十分必要。

设想总是幸福的，在明确的应用于环节，仍然障碍重重，比如，数据过于非常丰富预测就无法精确、会员体系的切断并不更容易，因此，就供应链中的智能配货这个环节来说，数据化商用的能力仍然尚待强化。但好在，通过数据预测能构建部分的智能配货，以五芳斋的新鲜送为事例，通过后台数据，品牌方可以对下雨天的长时间客流展开预测，从而超过精准配货。要想要强化销售末端与供应末端货量的匹配度，有以下方向可供参考：1)、要积极开展更加多活动，通过去思索有所不同城市、有所不同活动的需求量，以海底捞为事例，通过活动的积极开展，其找到当发售素菜的折扣活动时，反响一般，而发售肉类的折扣活动时，反响就好得多。

2)、要切断会员系统，系统的建设要跟上，用户端的数据要够多、维度也要更加甚广。3)、设置好的活动机制，比如通过预售模式，精准预判必须配有的货品数量。结语用数据为商家赋能，只不过是必须有一个原始的运营逻辑和体系的，明确可参看笔者此前干货报导《未来智能餐厅启示录：口碑“标准化技术”为商家赋能的运营逻辑》。

据理解，五芳斋在杭州的一个门店早已在铺设智慧餐厅项目了，有些商家也打开了支付宝的代扣模块，以及通过阿里体系的数据展开门店选址。从理论上谈，所有产业都会从大数据中利润，餐饮行业也是如此，但数据的价值不在于其本身，而在于数据模型，从繁杂的数据背后，分析用户的行为习惯和爱好，找到合乎用户市场需求的产品和服务，并有针对性地展开调整，这就是大数据的价值。餐饮行业的复杂性，预见了用数据赋能餐饮不是一蹴而就的，现阶段来看，数据化商用的魅力早已开始显出，用数据变革餐饮的前路虽漫漫，但未来可期。

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